https://towardsdatascience.com/ruben-verborgh-on-data-privacy-accf91d280c9

[em inglês]

https://hbr.org/2019/08/using-algorithms-to-understand-the-biases-in-your-organization

https://measuringu.com/strong-correlation/

De volta ao básico.

[em inglês]

https://towardsdatascience.com/jupyter-is-the-new-excel-a7a22f2fc13a

[em inglês]

https://go.technologyreview.com/weve-been-training-neural-networks-all-wrong

Temos treinado errado nossas redes neurais!

[em inglês]

Desafios no aprendizado por reforço explicados com profundidade

https://arxiv.org/pdf/1904.12901v1.pdf

[em inglês]

https://machinelearningmastery.com/what-is-computer-vision/

[Em inglês]

https://www.kdnuggets.com/2019/03/7-myths-data-anonymisation.html

[em inglês]

Tirando o título chamariz, é um bom artigo de opinião

[em inglês]

Boas percepções, na medida em que notamos que a integração de algoritmos de ciência de dados com sistemas de software não é nada fácil.

https://blog.dominodatalab.com/data-science-vs-engineering-tension-points/

[em inglês]