Arquivo do mês: abril de 2018

O fim da bolha do Cientista de Dados

Esbarrei neste post de 2014, muito relevante: “Qualquer cientista de dados que valha seu salário dirá que você deve começar com uma pergunta, NÃO com os dados.” “Alguém que não é capaz de adicionar valor aos dados NÃO é um … Continue lendo

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Fronteiras da inteligência artificial: aplicações e valor de Deep Learning

https://www.mckinsey.com/global-themes/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learning [Em inglês]

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3 dicas para apresentar-se em inglês quando você não é um falante nativo

https://hbr.org/2018/04/3-tips-for-presenting-in-english-when-youre-not-a-native-speaker [em inglês]

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Por que os cientistas de dados devem entender seus produtos

Entender o negócio é o diferencial entre um cientista de dados e um grande cientista de dados. https://www.kdnuggets.com/2018/04/data-scientists-product-sense.html [em inglês]

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