https://hbr.org/2019/08/using-algorithms-to-understand-the-biases-in-your-organization

https://idlewords.com/2019/06/the_new_wilderness.htm

Um ensaio sobre privacidade, muito inspirador.

(…) A questão que precisamos perguntar não é se nossos dados estão seguros, mas por que de repente há tanto que precisa ser protegido

[em inglês]

https://go.technologyreview.com/deepfakes-congress-hearing

Com algum treinamento, ainda podemos descobrir. Estes dias vão acabar.

[em inglês]

https://towardsdatascience.com/jupyter-is-the-new-excel-a7a22f2fc13a

[em inglês]

Vídeo

https://www.youtube.com/watch?v=pW-SOdj4Kkk

[Em inglês]

https://machinelearningmastery.com/what-is-computer-vision/

[Em inglês]

https://www.kdnuggets.com/2019/03/7-myths-data-anonymisation.html

[em inglês]

Tirando o título chamariz, é um bom artigo de opinião

[em inglês]

Insights interessantes sobre a indústria de tecnologia na Europa.

https://dataconomy.com/2019/01/what-is-driving-europes-tech-economy/

[em inglês]

Boas percepções, na medida em que notamos que a integração de algoritmos de ciência de dados com sistemas de software não é nada fácil.

https://blog.dominodatalab.com/data-science-vs-engineering-tension-points/

[em inglês]