O que está impulsionando a indústria de tecnologia da Europa?

Insights interessantes sobre a indústria de tecnologia na Europa.

https://dataconomy.com/2019/01/what-is-driving-europes-tech-economy/

[em inglês]

Data Science vs Engenharia: Pontos de tensão

Boas percepções, na medida em que notamos que a integração de algoritmos de ciência de dados com sistemas de software não é nada fácil.

https://blog.dominodatalab.com/data-science-vs-engineering-tension-points/

[em inglês]

Olhando para o futuro

Artigo inspirador sobre o uso de inteligência artificial para prevenir cegueira causada por diabetes. Para lembrar-nos como a ciência pode mudar o mundo, na academia ou na indústria.

https://www.google.com.br/about/stories/seeingpotential/

Qual é a diferença entre ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial?

http://varianceexplained.org/r/ds-ml-ai/

[em inglês]

Quando fazemos o bem e acidentalmente pioramos as coisas e como evitá-las

https://80000hours.org/articles/accidental-harm/

[em inglês]

Faça dos dados a peça fundamental do seu time

https://hbr.org/2018/10/make-data-a-cornerstone-of-your-team

[em inglês]

Quer ser um verdadeiro parceiro estratégico? A chave são os insights

https://adage.com/article/quantcast/tell-me-something/314827/

As máquinas auxiliam, a criatividade está com as pessoas.

[em inglês]

O segredo de um grande design

https://www.oreilly.com/ideas/the-secret-to-great-design

Design para não-designers: 9 perguntas de auto-avaliação para tornar seus produtos mais indispensáveis, rentáveis e utilizáveis.

[Em inglês]

Porque a curiosidade é importante

Novas pesquisas mostram que a curiosidade é vital para o desempenho de uma organização – assim como as formas específicas pelas quais as pessoas são curiosas e as experiências a que estão expostas. Este pacote examina como os líderes podem cultivar a curiosidade em todas as organizações e garantir que isso se traduz em sucesso.

https://hbr.org/2018/09/curiosity

[em inglês]

No futuro, nós vamos saber tudo

https://singularityhub.com/2018/08/02/in-the-future-well-know-everything-thanks-to-this-tech

Estamos caminhando para um futuro onde você pode saber o que quiser, quando quiser, onde quiser. Neste futuro, não é “o que você sabe”, mas sim “a qualidade das perguntas que você faz”, que será o mais importante.

[em inglês]

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