https://www.oreilly.com/ideas/the-secret-to-great-design
Design para não-designers: 9 perguntas de auto-avaliação para tornar seus produtos mais indispensáveis, rentáveis e utilizáveis.
[Em inglês]
https://www.oreilly.com/ideas/the-secret-to-great-design
Design para não-designers: 9 perguntas de auto-avaliação para tornar seus produtos mais indispensáveis, rentáveis e utilizáveis.
[Em inglês]
Novas pesquisas mostram que a curiosidade é vital para o desempenho de uma organização – assim como as formas específicas pelas quais as pessoas são curiosas e as experiências a que estão expostas. Este pacote examina como os líderes podem cultivar a curiosidade em todas as organizações e garantir que isso se traduz em sucesso.
https://hbr.org/2018/09/curiosity
[em inglês]
https://singularityhub.com/2018/08/02/in-the-future-well-know-everything-thanks-to-this-tech
Estamos caminhando para um futuro onde você pode saber o que quiser, quando quiser, onde quiser. Neste futuro, não é “o que você sabe”, mas sim “a qualidade das perguntas que você faz”, que será o mais importante.
[em inglês]
como lutar contra seus próprios preconceitos ao escrever algoritmos de ML?
https://www.nature.com/articles/d41586-018-05469-3
[em inglês]
https://timoelliott.com/blog/2018/06/the-intelligent-enterprise-by-analogy.html
A Corporação Inteligente é um ciclo virtuoso: os dados são usados para criar ações de negócios proativas que melhoram a jornada do cliente,
levando a mais clientes, mais dados e produtos e serviços ainda melhores.
Ótimo documentário sobre robôs no Japão
https://www.cbsnews.com/news/robots-replacing-humans-cbsn-originals/
[Em inglês]
Esbarrei neste post de 2014, muito relevante:
“Qualquer cientista de dados que valha seu salário dirá que você deve começar com uma pergunta, NÃO com os dados.”
“Alguém que não é capaz de adicionar valor aos dados NÃO é um cientista de dados”
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/the-data-scientist-buble-has-started-to-explode